Résumé
Après une courte introduction, on analysera l'évolution de la vision par ordinateur avec les algorithmes Convolutional Neural Network (CNN) et AutoEncoder (AE). On évoquera ensuite quelques uns des défis actuels de l'apprentissage profond pour la vision. La conclusion concernera quelques travaux récents en particulier les résultats d'une stratégie active pour l'entrainement d'un Convolutional Neural Network.